Data adalah kumpulan fakta atau informasi yang diperoleh dari pengamatan atau pengukuran. Data dapat berupa angka, teks, gambar, suara, atau kombinasi dari semuanya. Sederhananya, data adalah bahan mentah yang belum diolah dan memiliki makna sendiri.
JENIS-JENIS DATA
Data Berdasarkan Cara Mendapatkannya
Data Primer
Data primer
merujuk pada informasi yang diperoleh secara langsung dari objek penelitian,
baik oleh suatu organisasi maupun perorangan. Contohnya, data dari survei,
wawancara, dan kuesioner.
Data Sekunder
Data
sekunder merujuk pada informasi yang diperoleh dari sumber yang telah ada
sebelumnya. Individu tidak perlu mengumpulkan data langsung dari objek
penelitian, melainkan dapat memanfaatkan hasil penelitian sebelumnya dalam
bentuk grafik, tabel, atau diagram. Misalnya, data penyakit spesifik, sensus penduduk, dan lainnya.
Data
Berdasarkan Sumber
Data Eksternal
Data
eksternal diperoleh dari sumber di luar organisasi atau lokasi penelitian.
Jenis data ini sering digunakan untuk membandingkan satu tempat dengan tempat
lainnya, seperti data kependudukan, penjualan produk dari perusahaan lain, atau
jumlah siswa dari sekolah lain.
Data Internal
Data
internal diperoleh langsung dari organisasi atau lokasi penelitian. Contohnya,
data karyawan dari sebuah perusahaan atau data mengenai kepuasan pelanggan
suatu perusahaan.
Data Kuantitatif
Data
kuantitatif diperoleh melalui survei dan memberikan jawaban dalam bentuk angka.
Ciri utamanya adalah bersifat objektif dan interpretasi data cenderung tidak
bervariasi. Contohnya termasuk data umur, tinggi badan, dan suhu badan.
Data Kualitatif
Data
kualitatif bersifat deskriptif dan tidak berupa angka. Jenis data ini dapat
diperoleh melalui kuesioner, observasi, studi literatur, wawancara, dan
lainnya. Misalnya, data mengenai kualitas pelayanan rumah sakit atau kuesioner
kepuasan pelanggan.
·
Data nominal: Data yang
hanya berfungsi sebagai label atau kategori. Contoh: jenis kelamin, warna mata.
·
Data ordinal: Data yang
menunjukkan peringkat atau urutan. Contoh: tingkat kepuasan pelanggan (sangat
puas, puas, tidak puas).
·
Data interval: Data yang memiliki
jarak yang sama antara setiap nilai, tetapi tidak memiliki titik nol absolut.
Contoh: suhu dalam Celcius.
·
Data rasio: Data yang
memiliki jarak yang sama antara setiap nilai dan memiliki titik nol absolut.
Contoh: tinggi badan, berat badan.
Data
memiliki peran yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan, seperti:
à Pengambilan keputusan: Data digunakan untuk menganalisis
situasi dan membuat keputusan yang lebih baik.
à Pemecahan masalah: Data
membantu mengidentifikasi masalah dan mencari solusi yang tepat.
à Pengembangan produk: Data
digunakan untuk meningkatkan kualitas dan fitur produk.
à Penelitian: Data
menjadi dasar untuk melakukan penelitian dan menemukan pengetahuan baru.
Data yang
telah dikumpulkan kemudian akan diolah melalui beberapa tahapan, yaitu:
I Pengumpulan data: Mengumpulkan data dari berbagai
sumber.
I Pengolahan data: Membersihkan data, mengorganisir
data, dan mengubah data ke dalam format yang sesuai.
I Analisis data: Menganalisis data menggunakan
metode statistik atau teknik lainnya.
I Interpretasi data: Menginterpretasikan hasil analisis
untuk mendapatkan informasi yang berharga.
I Visualisasi data: Menyajikan data dalam bentuk
visual, seperti grafik atau diagram, untuk memudahkan pemahaman.
Data Dapat
Berupa :
- Angka: Nilai ujian, suhu, jumlah
penduduk
- Teks: Nama, alamat, deskripsi produk
- Gambar: Foto, grafik, diagram
- Suara: Rekaman audio, musik
Data terstruktur adalah jenis data yang memiliki format, struktur, dan tata letak yang tetap. Ini berarti data tersebut diatur dalam format yang jelas, seperti tabel dengan baris dan kolom, sehingga mudah diakses, dipahami, dan diproses oleh komputer.
Ciri-ciri Data Terstruktur:
- Format tetap: Data memiliki struktur yang konsisten.
- Organisasi jelas: Data diatur dalam baris dan kolom atau hierarki yang jelas.
- Akses mudah: Data dapat diakses dengan cepat dan efisien.
- Pengolahan sederhana: Data dapat diproses dengan menggunakan alat analisis data standar.
Contoh Data Terstruktur:
- Database relasional: Tabel pelanggan dengan kolom nama, alamat, dan nomor telepon.
- Spreadsheet: Data penjualan dengan kolom produk, jumlah, dan total penjualan.
- Data transaksi: Data pembelian dengan informasi tanggal, produk, harga, dan pelanggan.
- Data sensor: Data suhu, kelembaban, atau tekanan yang dikumpulkan secara teratur.
Keuntungan Data Terstruktur:
- Efisiensi pengolahan: Data dapat diproses dengan cepat dan mudah.
- Analisis yang mudah: Data dapat dianalisis menggunakan alat statistik dan analisis data.
- Integrasi dengan sistem lain: Data dapat diintegrasikan dengan sistem informasi lainnya.
- Akurasi tinggi: Data cenderung memiliki tingkat akurasi yang tinggi karena formatnya yang terdefinisi.
Perbedaan dengan Data Tidak Terstruktur:
Berbeda dengan data terstruktur, data tidak terstruktur tidak memiliki format yang tetap dan sulit untuk diproses secara otomatis. Contoh data tidak terstruktur termasuk teks, gambar, video, dan audio.
Penerapan Data dalam Kehidupan Sehari-hari
·
E-commerce: Data pelanggan digunakan untuk memberikan rekomendasi produk
yang relevan.
- Kesehatan: Data pasien digunakan untuk mendiagnosis
penyakit dan memberikan perawatan yang tepat.
- Pemasaran: Data pasar digunakan untuk
mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.
- Pemerintahan: Data penduduk digunakan untuk
membuat kebijakan publik yang sesuai.
Data
merupakan aset yang sangat berharga di era digital saat ini. Dengan memahami
pengertian dan jenis-jenis data, kita dapat memanfaatkan data secara efektif
untuk memecahkan masalah, membuat keputusan, dan mengembangkan inovasi.
- Big data: Konsep mengenai kumpulan data
yang sangat besar dan kompleks yang sulit dikelola dengan menggunakan
perangkat lunak database tradisional.
- Data mining: Proses menemukan pola-pola
yang menarik, hubungan, tren, dan informasi lain yang berguna dari kumpulan
data yang besar.
- Data science: Bidang interdisipliner yang
menggabungkan ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk mengekstrak
pengetahuan dari data mentah.
