KD. 3.10. Computation thinking
Computational thinking
atau pemikiran komputasional adalah cara berpikir untuk menyelesaikan suatu
masalah. Caranya adalah dengan menguraikan setiap masalah menjadi beberapa
bagian atau tahapan yang efektif dan efisien. Ia juga dapat diartikan menjadi
sebuah metode untuk menyelesaikan suatu masalah yang dirancang untuk bisa
diselesaikan oleh manusia atau sistem atau keduanya.
Berdasarkan konsepnya,
pemikiran komputasional memiliki empat tahap utama, antara lain:
·
Decomposition (Dekomposisi)
Tahap pertama, dekomposisi, yaitu memecah
masalah kompleks menjadi beberapa bagian kecil dan sederhana. Sehingga, kita
bisa menemukan masalah yang terjadi dengan menyelesaikannya satu persatu.
·
Pattern recognition (Pengenalan pola)
Pengenalan pola akan
membantu kamu dalam memecahkan masalah. Nah, pada tahap ini, kita mencari pola
atau persamaan tertentu dalam sebuah masalah.
·
Abstraction (Abstraksi)
Beberapa hal yang dilakukan pada tahap
abstraksi antara lain, melihat permasalahan, melakukan generalisasi, dan
melakukan identifikasi informasi. Dengan cara ini, kita dapat melihat informasi
penting dan mengabaikan informasi yang kurang relevan.
·
Algorithm (Algoritma)
Ini adalah tahapan saat kita mengembangkan
sistem, membuat daftar petunjuk dan langkah-langkah pemecahan masalah secara
efektif dan efisien.
Karakteristik berpikir komputasional
Seseorang dengan
keterampilan computational thinking memiliki beberapa karakteristik, antara
lain:
- Mampu merumuskan dan
menyelesaikan masalah menggunakan perangkat komputer atau perangkat
digital.
- Mampu mengelompokkan dan
menganalisis data.
- Dapat merepresentasikan data
secara abstrak menggunakan model atau simulasi.
- Mampu melakukan analisis solusi
dengan cara dan tahapan yang efisien dan efektif.
- Dapat menggeneralisasi
penyelesaian untuk berbagai masalah berbeda.
Kelebihan computational thinking
Metode ini memiliki
beberapa kelebihan. Berikut ini adalah kelebihan ketika kita menerapkan metode
computational thinking.
- Dapat memecahkan masalah yang
rumit atau kompleks dengan cara yang sederhana dan efektif.
- Dapat melatih mindset kita
untuk berpikir secara logis, kreatif, dan terstruktur.
- Mampu merumuskan masalah dengan
menguraikannya menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah untuk
diselesaikan.
Penerapan computational thinking
Seperti yang sudah
dibahas, computational thinking dapat diterapkan dalam berbagai bidang untuk
menyelesaikan masalah. Beberapa langkah yang harus dilakukan antara lain:
- Perincian masalah
Langkah pertama ketika menghadapi masalah adalah
melakukan analisis terhadap masalah tersebut. Kemudian, lakukan penjabaran
masalah dengan benar dan tepat. Terakhir tetapkan kriteria solusi dari masalah
tersebut.
Analisis dan penjabaran dapat dilakukan dengan cara
membagi masalah yang kompleks menjadi masalah-masalah kecil agar lebih mudah
untuk dikelola dan dianalisis. Setelah itu kamu dapat membuat beberapa
hipotesis mengenai penjabaran kemungkinan solusi untuk masalah tersebut.
- Memikirkan algoritma yang sistematis
Setelah langkah pertama selesai dilakukan, kamu perlu
mencari algoritma yang tepat. Algoritma di sini dapat diartikan sebagai
langkah-langkah yang sesuai untuk memecahkan masalah berdasarkan data.
- Implementasi, solusi, dan evaluasi
Langkah terakhir, buatlah solusi yang aktual dan
lakukan evaluasi secara sistematis untuk menguji kebenaran hipotesismu. Lalu,
lakukan evaluasi dan modifikasi terhadap hipotesis, sampai ia tidak lagi
memerlukan modifikasi. Dalam langkah ini, kamu juga dapat melihat apakah
solusimu dapat digeneralisasikan dengan proses otomatisasi
Kesimpulan
Jadi, itulah
pembahasan tentang computational thinking. Ia merupakan suatu metode untuk
menyelesaikan masalah yang kompleks. Ia juga merupakan salah satu keahlian yang
dibutuhkan dalam industri 4.0 ini. Computational thinking ini baik diterapkan
sedini mungkin untuk mengasah keahlian dalam menyelesaikan masalah yang rumit.
Link Sumber:
https://www.dicoding.com/blog/apa-itu-computational-thinking/
Tidak ada komentar:
Posting Komentar